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SpaceXAI (ex-xAI) lança Grok 4.7, focado em programação e tarefas longas, pelo mesmo preço do Grok 4.6

Por Bruno Danello21 de setembro de 2026

A SpaceXAI, empresa formada pela fusão entre a xAI e a SpaceX anunciada em fevereiro e oficializada com o rebranding em julho, lançou em 21 de setembro o Grok 4.7, seu novo modelo de topo voltado a programação, agentes e trabalho de conhecimento. A empresa descreve o lançamento como o modelo mais capaz que já colocou no ar para esse tipo de tarefa, embora os primeiros benchmarks independentes tragam um retrato mais misto do que o anúncio sugere.

O que mudou

Segundo a SpaceXAI, o Grok 4.7 usa uma base maior que a do Grok 4.6 e passou por um treinamento de reforço mais longo, com uma mistura de tarefas mais difíceis e peso maior em problemas que levam várias horas para serem concluídos. Na prática, isso significa que o modelo trabalha por mais tempo em tarefas complexas e checa o próprio trabalho com mais cuidado antes de responder. A janela de contexto chega a 500 mil tokens.

Preço sem mudança

Apesar do salto de capacidade anunciado, o Grok 4.7 é cobrado pelo mesmo preço do Grok 4.6: US$ 1,60 por milhão de tokens de entrada e US$ 4,80 por milhão de saída, com leitura de cache a US$ 0,40 por milhão de tokens.

Onde já está disponível

O modelo já está no ar no Cursor, no Grok Build (agente de programação da própria SpaceXAI) e na API pública, com chegada prevista nas próximas semanas a outras ferramentas de terceiros, roteadores de modelo e provedores de nuvem. O Grok 4.7 também já apareceu no GitHub Copilot como uma das opções de modelo.

Mais um capítulo da corrida entre modelos

O lançamento acontece na mesma semana em que Anthropic e OpenAI travaram sua própria disputa de preço e capacidade com o Claude Opus 5.5 e o GPT-6 Sol/Luna — reforçando que a escolha entre ChatGPT, Claude e Gemini (e agora também Grok) muda de mês a mês, e vale a pena reavaliar de tempos em tempos qual modelo entrega mais pelo que você paga, especialmente para tarefas técnicas como as descritas em nosso guia de prompt engineering.

Fonte original: SpaceXAI
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