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Pesquisa da Philips mostra que IA já ajuda a evitar erros clínicos e economiza mais de 16 dias de trabalho por ano

Por Bruno Danello16 de setembro de 2026

A Philips divulgou a 11ª edição do Future Health Index, pesquisa anual que ouviu mais de 2 mil profissionais de saúde e mais de 20 mil pacientes em dez países — incluindo Brasil, China, França, Alemanha, Índia, Indonésia, Holanda, Arábia Saudita, Reino Unido e Estados Unidos — entre fevereiro e abril de 2026. O levantamento deste ano teve como foco medir o impacto real da inteligência artificial na rotina clínica, além do potencial ainda teórico da tecnologia.

Tempo economizado e erros evitados

Segundo a pesquisa, a IA já economiza aos profissionais de saúde o equivalente a mais de 16 dias úteis de trabalho por ano — quase dois terços (65%) dos médicos relatam ter aumentado o uso de ferramentas de IA, e quase metade (46%) diz economizar ao menos 132 horas por ano com o uso dessas ferramentas. No Brasil, especificamente, 51% dos profissionais de saúde afirmam que a IA ajudou a identificar ou evitar uma potencial falha clínica pelo menos três vezes nos últimos três meses.

Otimismo alto entre profissionais brasileiros

Segundo o levantamento, 93% dos profissionais de saúde no Brasil se dizem otimistas de que a IA pode melhorar os resultados clínicos e a experiência dos pacientes — a IA já está sendo incorporada diretamente a tecnologias de diagnóstico avançado, como aparelhos de ultrassom, tomografia e ressonância magnética, ajudando a processar imagens em tempo real e automatizar medições.

Por que isso importa

Os resultados reforçam uma tendência que já discutimos em nosso checklist de como escolher ferramentas de IA com segurança: a aplicação de IA em contextos de alto risco, como a saúde, já produz resultados mensuráveis quando bem implementada — mas o próprio otimismo elevado dos profissionais reforça a importância de escolher ferramentas confiáveis e validadas clinicamente, em vez de qualquer solução genérica de IA aplicada sem os devidos cuidados a decisões que afetam diretamente a segurança dos pacientes.

Fonte original: Philips
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